El impacto positivo que puede generar el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria y las empresas no está a discusión, sin embargo, también se detectó la necesidad de imponer “límites, candados y manejar con mucho cuidado los alcances, privilegios y datos” que se le brinde a este tipo de soluciones tecnológicas.

En el mundo, 85 por ciento de los líderes de diferentes industrias, esperan que la Inteligencia Artificial (IA), cambie el rumbo de sus empresas, cifra que en México sube a 90 por ciento; en tanto que un 87 por ciento espera resultados notables en los próximos dos años.

“La rápida adopción de esta tecnología en el sector manufacturero, especialmente de IA agéntica, implica retos importantes: contar con la infraestructura necesaria; garantizar la conectividad idónea e implementar esquemas de ciberseguridad lo bastante robustos”, destacó Ramón Viñals, líder de IA en Cisco para América Latina.

Al presentar los resultados de la encuesta “El estado de la IA industrial”, levantada por el gigante digital Cisco en 19 países -México incluido- en 21 industrias distintas, desde manufactura hasta logística y donde se entrevistó a mil líderes empresariales, detalló que la adopción de la IA en la industria avanza muy rápido.

La encuesta detectó que las tres principales necesidades en todas las industrias, es garantizar la continuidad del negocio, su seguridad y la integración entre tecnología operativa y Tecnologías de la Información (TI).

También reveló que esta última prioridad, fue señalada por 57 por ciento de los líderes en el mundo, en tanto que en México la cifra alcanzó 75 por ciento.

Sobre el tema de la infraestructura, destacó que 97 por ciento de los encuestados tanto en el mundo como en México, manifestaron su preocupación de que su infraestructura digital se vea afectada por la carga de trabajo que significa la IA, especialmente en la era de los agentes de este tipo de tecnología, por la gran cantidad de datos que implica su operación.

De ahí que es crucial controlar con mucho cuidado los alcances, privilegios y datos a los que tiene acceso cada uno de esos agentes, “como si fueran un colaborador más de la empresa”, con sus respectivos límites y candados.

Al respecto, Laércio Albuquerque, director de Cisco para América Latina, señaló que conforme avanza la era de la computación en el borde, se empieza a consolidar una tendencia nueva en el almacenamiento de datos:

“Los grandes corporativos comienzan a construir sus propios centros de datos dentro de sus instalaciones, en lugar de sólo usar nubes públicas o privadas, con la intención de asegurar sus datos y tenerlos cerca de donde operan sus sistemas de agentes de IA”.

De acuerdo con el directivo, los principales obstáculos que reveló la encuesta para la adopción de la IA agéntica, son la ciberseguridad, la integración y el talento, tema este último que ha sido desplazado del primer lugar de preocupación de las empresas al tercero, gracias a que hay muchos programas para acelerar la formación de talento especializado.

Específicamente Cisco concedió mucha importancia al mercado mexicano, donde se han puesto en marcha varios programas para entrenar en habilidades digitales a personas para su primer empleo y a otras para reconvertir sus carreras y reinsertarse en nuevos puestos laborales.

Mientras la IA agéntica “avanza a una velocidad absurda”, las empresas reconocen que la ciberseguridad es un gran desafío, pero 40 por ciento de los líderes en el mundo y 45 por ciento en México, consideran que esa misma tecnología puede usarse para la defensa contra los riesgos.

A su vez, Isidro Quintana, director de Cisco para México aseguró que los agentes de IA aplicados a la industria mejoran radicalmente la calidad de los productos y servicios de todas las empresas, además de elevar su productividad en esa misma proporción.

De ahí que el nivel de adopción es comparable en las grandes industrias y las pequeñas y medianas por igual, porque “ya existen modelos de operación de esta tecnología que se pueden adaptar a cualquier tamaño de empresa y no implican gastos imposibles”.

En promedio, cada organización que adopta modelos de IA en la industria, emplea 13 por ciento de su presupuesto para echarla a andar, proporción que se mantiene en cualquier tamaño de compañía.

Quintana explicó que hay numerosos casos de uso para esta tecnología que parece ser de adopción inevitable para cualquiera que desee mantenerse vigente, con modelos distintos de la administración de sus datos, sobre todo porque existe una legítima preocupación por mantener el control y la soberanía de su información.

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